Ich habe diesen Artikel ursprünglich auf Englisch geschrieben. Um Zeit zu sparen habe ich die Übersetzung unten mit ChatGpt erstellt und dann ausgebessert.
Als professioneller, ganzjähriger Skilehrer mit über 30 Jahren Erfahrung habe ich mich besonders darauf spezialisiert, ambitionierte Freizeitskifahrer zu trainieren, die Wert auf gutes Coaching legen. Die Marketingbotschaften von CARV sprechen meine Kunden natürlich besonders an, und in der Vergangenheit habe ich unzählige Fragen zu CARVs digitalem Coachingsystem erhalten. Deshalb habe ich beschlossen, vor Beginn der Skisaison einen Artikel über CARV zu schreiben und die folgenden Fragen zu beantworten:
- Carv 1 – Wie ich CARV entdeckt habe und warum ich es meinen Kunden nicht empfohlen habe
- Carv 2 – Was ist neu und warum der Verzicht auf 68 Sensoren zu besseren Ergebnissen führt
- CARV 2 als Skilehrer verwenden – Wird es Ihnen helfen, besser Ski zu fahren?
- Sollten Sie Carv 2 kaufen?
Erklärung: Ich werde von CARV in keiner Weise gesponsert. Vor ein paar Jahren verbrachte ich zwei Tage auf Schnee mit CARV-Managern, da sie an meinem Feedback interessiert waren. Aber ich habe sowohl Carv 1 als auch Carv 2 selbst gekauft, und alles, was ich im Folgenden sage, ist meine persönliche Meinung.
Zunächst werfen wir einen Blick auf Carv 1, um zu verstehen, wie Carv funktioniert, einschließlich der Unterscheidung zwischen tatsächlichen Messwerten und berechneten Scores. Anschließend betrachten wir die Neuheiten von Carv 2 und warum ich denke, dass die Reduktion von 72 auf 4 Sensoren ein Schritt in die richtige Richtung ist. Danach werde ich einige Gedanken darüber teilen, wie gut Carv 2 als Coaching-Tool funktioniert und ob der virtuelle Coach wirklich ein Game-Changer ist. Schließlich werde ich meine Empfehlung aussprechen, ob sich ein Kauf lohnt oder nicht.
Carv 1 – Wie ich CARV entdeckt habe und warum ich es meinen Kunden nicht empfohlen habe
Im Jahr 2016 entdeckte ich CARV und war der 37. Unterstützer auf Kickstarter. Es weckte sofort mein Interesse, da ich immer an Technologien interessiert bin, die meinen Unterricht effizienter machen können.
Nachdem ich Carv 1 erhalten hatte, testete ich es ausgiebig und verbrachte ein paar Monate später zwei Tage auf dem Schnee mit einem der Gründer und einem Manager, um Ideen auszutauschen. Einer der Bereiche, über die sie mit mir sprechen wollten, war meine Erfahrung mit den UClear Helm-Intercoms, die ich seit vielen Jahren im Unterricht verwende. Auf der CARV-Website fand ich folgendes Zitat:
„Wie das Echtzeit-Coaching entstand – Die Idee für Audio-Feedback in Echtzeit entstand, als Jamie mit dem österreichischen Skilehrer Klaus Mair fuhr. Klaus hat eine Art Funk-Coaching entwickelt, bei dem er dem Skifahrer während der Fahrt Tipps gibt und direktes Feedback über Funk vermittelt. So kann man auf das Feedback reagieren und die Technik direkt anpassen, anstatt bis zum nächsten Stopp am Pistenrand oder auf dem Sessellift zu warten. Diese Abfahrt blieb Jamie in Erinnerung, und er wusste, dass er ein digitales Coaching mit einem ähnlichen Echtzeit-Element entwickeln wollte.“ (Original: CARV-Blog)
Es war klar, dass brillante Köpfe daran arbeiteten dieses Produkt zu entwickeln, um Skifahrern weiterzuhelfen und um ein erfolgreiches Geschäft aufzubauen.
Insgesamt war die Nutzung von Carv von Anfang an sehr spannend. Als Skilehrer zeige und erkläre ich ständig, was beim Skifahren passiert und woran wir arbeiten müssen, damit meine Schüler ihre Ziele erreichen. In unserem Training verwenden wir viel Video, welches wir dann während und nach dem Training gemeinsam analysieren. Die Vorstellung, dazu objektive Daten zu erhalten, war auf jeden Fall spannend.
Doch meine Begeisterung ließ schnell nach, als ich feststellen musste, dass die von Carv gemessenen Daten nicht mit dem übereinstimmten, was ich fühlte oder sah. Die größten Abweichungen gab es bei der Messung des Außenski Drucks (pressure) und beim Vor-/Zurück-Gleichgewicht. Es stellte sich früh heraus, dass die in den Fußbetten gesammelten Daten weder mit der Position in der Vor-/Zurück-Achse noch seitlich korrelierten. So ansprechend die Illustrationen des Fußdrucks in der App auch waren, sie hatten wenig Aussagekraft darüber, wo das Gewicht des Skifahrers tatsächlich über den Skiern lag. Warum ist das so?
https://getcarv.com/blog/what-carv-can-measure
Das Hauptproblem mit den Drucksensoren war, dass sie den gesamten Druck, der durch andere Teile des Skischuhs als die Sohle auf den Ski ausgeübt wurde, außer Acht ließen. Würden wir auf einem Surfbrett oder Skateboard stehen, könnte die Messung des Fußdrucks ein vollständiges Bild geben. Beim Skifahren sind wir jedoch durch unsere Skischuhe mit den Skiern verbunden, und der Druck wird über den gesamten Schuh und nicht nur über die Sohle übertragen. Ron Le Master bezeichnete den Schuh als den „Handgriff“ des Skis, und jeder erfahrene Skifahrer wird zustimmen, wie wichtig der Flex des Schuhs und der Kontakt des Schienbeins sind.
Einige einfache Tests zeigten, dass beim Zurücklehnen tatsächlich mehr Druck auf den Vorderfuß ausgeübt wird, während eine Vorverlagerung des Schwerpunkts oder ein stärkeres Belasten der Schuhzunge den Druck auf die Zehen im Vergleich zum aufrechten Stehen verringern würde.
Da das System Schwierigkeiten hatte, den Druck auf den Außenski und das Vor-/Zurück-Gleichgewicht präzise zu messen, konzentrierte sich CARV stärker auf die Gleichmäßigkeit der Druckausübung und zog daraus Rückschlüsse. Der Außenskidruck-Wert war also keine absolute Angabe darüber, wie viel man auf dem Außenski war, sondern lediglich ein zugewiesener Wert (score), der das Ergebnis eines Algorithmus darstellte – der Unterschied zwischen beidem ist wichtig zu verstehen.
„Statt uns auf die absolute Stärke der Druckmessungen (z. B. in Newton oder Kilogramm) zu konzentrieren, legen wir den Fokus darauf, wie sich das Druckmuster während einer Kurve verändert und wo es seine Spitzen und Tiefpunkte erreicht.” Jamie Grant, „Introducing Carv 2“ Übersetzt von: https://getcarv.com/blog/introducing-carv-2
Einige frühe Tests machten mich skeptisch, was diese Zahlen tatsächlich bedeuteten:
https://vimeo.com/1021728912/68a2f76cda
Ich nutzte die Geräte danach nicht mehr häufig, aber etwa zehn meiner Schüler verwendeten Carv 1 während ihres Coachings. Es machte mir Spaß, sie herauszufordern, wie meine Videoanalyse mit den Carv-Daten übereinstimmte, aber nur in ein oder zwei von zehn Fällen konnte, was in der Videoanalyse deutlich gezeigt werden konnte, auch in den Daten der CARV App gefunden werden.
Carv 2 – Was ist neu und warum das Entfernen von 68 Sensoren zu besseren Ergebnissen führen wird
Mit der Einführung von Carv 2 wurden die Fußbetten und die Drucksensoren entfernt, und das Gyroskop und der Beschleunigungsmesser wurden in eine Einheit verlagert, die an den Riemen des Skischuhs angebracht wird. CARV erklärte diesen Wechsel mit dem Hinweis, dass „die Daten je nach Fuß- und Schuhtyp stark variieren“ und dass ihr neues KI-Modell jetzt bessere Ergebnisse liefert als die ursprünglichen 68 Drucksensoren.
Offensichtlich macht dies das Produkt auch viel benutzerfreundlicher, da nichts mehr installiert oder kalibriert werden muss. Man klickt einfach die beiden Geräte auf die Skischuhriemen, schaltet die App ein und kann sofort loslegen. Damit entfällt auch ein Hauptproblem, das ich mit Carv 1 hatte, nämlich dass die Fußbetten nicht in performance-orientierte Skischuhe passten, obwohl beworben wurde, dass sie in „99 % der Skischuhmodelle“ passen.
Diese Entscheidung ist auch sinnvoll für die Messung von Kurven, da sie sich jetzt stärker auf die Dinge konzentrieren können, die sie tatsächlich korrekt messen können, und auf leistungsbezogenere Metriken.
Carv 2 basiert nun auf nur zwei Sensoren (einem Gyroskop und einem Beschleunigungsmesser), die an den Riemen jedes Skischuhs angebracht werden. Diese Sensoren sollen in der Lage sein, die Bewegung der Füße, die Standbreite, die Position der Skier, die Kantwinkel, die Geschwindigkeit, Steilheit, Bremsen und Beschleunigung, G-Kräfte, die zurückgelegte Strecke, die Anzahl der Kurven und mehr präzise zu messen.
www.getcarv.com
In der Skianalyse schauen wir uns als Erstes an, was die Skier machen, wie die Form der Kurven aussieht und wie viel Geschwindigkeit ein Skifahrer um die Kurve mitnehmen kann, ohne die Kontrolle zu verlieren. Indem sich Carv stärker auf diese leistungsorientierten Messwerte konzentriert, sollte es in der Lage sein, besseres und relevanteres Feedback zu geben. Änderungen in der neuen App deuten darauf hin, dass man sich mehr auf einzelne Metriken fokussieren kann, was es erlaubt, sich stärker auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen man das Gefühl hat, dass die App sinnvolle Werte liefert.
Es wird jedoch auch viele Metriken geben, die stärker verarbeitet sind, ähnlich wie beim Druckwert (pressure metric) in Carv 1. Im Allgemeinen empfehle ich, bei allen angegebenen Scores, die nicht direkt gemessen werden können, kritisch zu sein und sie selbst zu testen, bevor man sich zu sehr auf sie verlässt.
Ein weiteres Beispiel für eine solche Metrik ist der Ski IQ, der bewertet, wie gut das Skifahren insgesamt ist. Bei Carv 1 waren Benutzer frustriert, wenn sie schlecht bewertet wurden, weil sie abseits präparierter blauer oder roter Pisten unterwegs waren. Carv 2 wird nun erkennen, ob man in Buckelpisten oder Tiefschnee fährt, um Bewertungen zu liefern, die die Schwierigkeit des Geländes berücksichtigen. Wie gut das möglich ist, ist fraglich, da wir alle wissen, dass die Größe der Buckel und die Qualität des unpräparierten Schnees (von luftigem Powder bis Bruchharsch) die Schwierigkeit völlig verändern können. Sofern die Bedingungen nicht relativ standardisiert sind – z.B. leichter Pulverschnee und mittelgroße, gleichmäßig geformte Buckel – wird es wahrscheinlich schwierig sein, eine Bewertung zu erhalten, die vergleichbar mit anderen ist. Dennoch könnte man beispielsweise eine Buckelpiste wiederholt befahren und prüfen, ob man bestimmte Metriken verbessern kann, die jetzt relevanter sein sollten.
Die Ski-IQ-Metrik sollte grundsätzlich kritisch betrachtet werden, da niemand weiß, wie sie berechnet wird. Sie ist die Königsdisziplin der verarbeiteten Werte und wahrscheinlich bei weitem die wichtigste Metrik Für CARV, da Menschen gerne bewertet werden und sich gerne mit anderen messen.
Und das ist meiner Meinung nach ein wesentlicher Grund, warum Skifahrer Carv 1 trotz seiner Mängel geliebt haben – es gibt ihnen ein Gefühl der Leistung, ein Erfolgserlebnis, unabhängig davon, ob sie verstehen, wie die Werte generiert werden oder nicht. Sie erhalten ein paar gute Ideen, woran sie arbeiten könnten, machen einige Übungen und fahren mit einem Fokus (was höchstwahrscheinlich dazu führen wird, dass sie besser fahren), und dann bekommen sie die Bestätigung vom Gerät, dass sie sich verbessert haben, weil ihr Wert gestiegen ist.
Ich hatte einen Kunden in einem meiner Camps, der Carv die ganze Woche über benutzte. Am Ende erzählte er mir, dass sein Ski-IQ um 5 Punkte gestiegen sei. Als Ingenieur störte es ihn nicht, dass er die Formel nicht kannte, da es ihm ein gutes Gefühl gab, dass Carv ihm sagte, dass er sich verbessert habe. Meine Antwort war, dass der Algorithmus wahrscheinlich nur ein paar Prozent hinzugefügt hat, weil er fünf Tage hintereinander Carv benutzt hat. „Vielleicht hast du einfach 5 Extrapunkte für die gute Mitarbeit bekommen.“ 😊🤷♂️
Obwohl Carv deine Skileistung in bestimmten Bereichen und unter bestimmten Bedingungen messen kann, bedeutet das nicht automatisch, dass es dir auch hilft, besser zu fahren. Wie wertvoll ist Carv als virtueller Coach, und wird es dir helfen, dich zu verbessern?
CARV ALS SKILEHRER VERWENDEN – Einschränkungen und warum es dein Skifahren wahrscheinlich verbessern wird
Der Hauptverkaufsgrund für CARV ist, dass es dich coachen und dir helfen wird, ein besserer Skifahrer zu werden. Die Idee ist, dass die App Problemfelder identifiziert und dann Tipps und Übungsvorschläge gibt.
Wie bereits erwähnt, wird Carv 2 die Bewegung der Füße, die Standbreite, die Position der Skier, die Kantwinkel, die Geschwindigkeit, die Steilheit, das Bremsen und Beschleunigen, G-Kräfte, die zurückgelegte Strecke, die Anzahl der Kurven und mehr messen. Dies sind offensichtlich wichtige und interessante Dinge, die man beobachten kann, und es wird interessant sein zu sehen, wie genau die Werte der Geräte sind, die am Skischuh befestigt sind (etwas am Ski zu montieren, hätte sicherlich zuverlässigere Messungen geliefert, ist aber schwerer zu verkaufen). Ich bin mir jedoch sicher, dass sie dies lösen konnten.
Aber wenn es darum geht, Skifahrer zu coachen, hilft es nicht viel, dem Schüler zu sagen: „Fahre einfach ein bisschen paralleler“ oder „mach deine Kantwinkel einfach gleichmäßiger“, da dies nur Auswirkungen sind. Ein guter Coach wird die Ursache des Problems suchen und identifizieren, was verändert oder gelernt werden muss (was etwas völlig anderes sein könnte), um schneller, mit einem höheren Kantwinkel oder paralleler zu fahren.
CARV sagt, dass ihre KI dies herausfindet und maßgeschneiderte Tipps gibt. Aber auf Grundlage welcher Messung soll sie wissen, was die Ursache für ein Außen-Ski-Stemmen ist, wenn sie nur misst, dass es eine Außen-Ski-Stemmstellung gibt? Und wie wird sie in der Lage sein, den richtigen Rat zu geben, woran man arbeiten soll?
Der obige GIF ist ein weiteres Beispiel. Die Bewegung der Skischuhe in Kombination mit deren Beschleunigung und Verzögerung ist die Hauptinformation, die Carv erfassen wird. Auf dieser leichten blauen Piste könnte die exakt gleiche Messung/Visualisierung der Skischuhe durch völlig unterschiedliche Techniken erzielt werden – von einer guten bis hin zu einer sehr fragwürdigen Technik – und trotzdem würde jede Variante genau die gleiche Punktzahl erhalten. Erst auf der etwas steileren Abfahrt würde sich die effizientere Technik durchsetzen, und die Messwerte würden sich unterscheiden.
Was ich damit sagen möchte, ist, dass Carv nicht in der Lage sein wird, dir genau zu sagen, was du tun musst, um es zu verbessern. Im besten Fall kann es dir nur zeigen, was anscheinend nicht optimal ist. Die Tipps, die dir in den Kopfhörern gegeben werden, könnten hilfreich sein, aber sie könnten auch das Gegenteil von dem sein, was ein erfahrener Trainer dir in diesem Moment deiner Entwicklung empfehlen würde.
Der Erfolg von Carv (siehe die ausführliche Erklärung zum Ski IQ) hängt stark davon ab, das Produkt benutzerfreundlich und für eine große Gruppe von Skifahrern nutzbar zu machen. Die Verarbeitung der gesammelten Daten und das Gefühl, dass die Skifahrer an den richtigen Dingen arbeiten und Fortschritte machen, spielen dabei eine große Rolle.
Für mich als Trainer ist jedoch das Gegenteil hilfreich: die tatsächlichen Messwerte, und nicht die Empfehlungen der KI, woran ich arbeiten sollte. Ich mag den Monitor-Modus, in dem ich für jede Kurve Messwerte erhalte und dann Anpassungen vornehmen kann, um die Punktzahl zu beeinflussen. Das funktioniert jedoch nur, wenn das Gerät die echten Messwerte liefert und nicht eine Punktzahl, die wiedergibt, wie eng meine Daten mit einer Referenzgruppe übereinstimmen.
Wenn Carv sich näher an das hält, was tatsächlich gemessen werden kann, könnte das Gerät vor allem in Kombination mit sinnvollem Live Feedback definitiv bahnbrechend sein. Sofortiges Feedback bei jeder Kurve zu erhalten, ob man sein gesetztes Ziel erreicht hat oder nicht, kann immens hilfreich sein. Das Live-Feedback beim Skifahren nutzen wir seit 2015, und es verändert die Art und Weise, wie man Skifahren unterrichtet, völlig. Der Schlüssel zum Erfolg dabei ist jedoch, dass man nicht zu viel sagt und dass das Gesagte sinnvoll und korrekt ist.
https://sofaski.com/product-categorie/coaching-tools/
Meine Wunschliste wäre daher, dass Carv sich weiterhin auf die Dinge konzentriert, die es tatsächlich messen kann, und sich nicht zu sehr auf eine bestimmte Art des Skifahrens versteift. Dass es leistungsorientierte Metriken über Show- oder Formmetriken priorisiert und den Skifahrern und Trainern mehr Zugang zu den tatsächlichen Messwerten gibt, und nicht nur zu den verarbeiteten Punktzahlen.
Ein gutes Beispiel dafür, wie dies mit Carv 2 besser gelingen könnte, sind die neu eingeführten Diagramme zur Kurvenform. Hierbei verwenden sie die gesammelten Kurvendaten, um Skifahrern Feedback zu geben, wie ihre durchschnittliche Kurve aussieht.
Das könnte hilfreich sein, da es sich näher an den gemessenen Kurven orientiert und ev. keine Schlussfolgerungen zieht, die möglicherweise nicht korrekt sind. Generell kann die Sammlung der Daten jeder einzelnen Kurve während eines Tages und das Finden von Mustern Skifahrern definitiv helfen, Dinge über ihr Skifahren herauszufinden, die ihnen zuvor nicht bewusst waren.
In dieser Hinsicht wird Carv dich höchstwahrscheinlich dazu anregen, mehr über dein eigenes Skifahren nachzudenken, dich motivieren, Übungen zu machen und dich dazu bringen, an spezifischen Fähigkeiten zu arbeiten. Wenn es jedoch darum geht, herauszufinden, was die Ursachen der gemessenen Dinge sind, wird Carv nur eine Vermutung anstellen können.
SOLLTEN SIE CARV 2 KAUFEN?
Während ich das ursprüngliche Carv nicht empfohlen habe, denke ich, dass ich bei dieser Version möglicherweise meine Meinung ändern könnte – auch, weil ich weiß, dass man sich nicht mit der Passform im Schuh herumschlagen muss.
Ich schätze, dass Carv 2 ein unterhaltsames Werkzeug zum Ausprobieren sein wird, aber wahrscheinlich noch nicht ganz das liefern kann, was versprochen wird. Dennoch könnte es durch die Vielzahl an Daten, die nun leichter gesammelt werden können, ein sehr interessantes Trainingsgerät werden.
Es wird Ihnen höchstwahrscheinlich helfen, Ihr Skifahren bis zu einem gewissen Grad zu verbessern. Ihre Motivation wird steigen, da Sie Ihren Ski IQ verbessern möchten, und Sie werden einige nützliche Übungen und allgemeine Tipps über die Kopfhörer erhalten, die gut zu Ihnen passen könnten. Carv zeigt Ihnen möglicherweise genau den Bereich, in dem Sie Ihr Skifahren verbessern können, aber es wird nur mutmaßen können, wie Sie das erreichen können.
In dieser Hinsicht könnte das Gerät wie ein Coach sein, der Sie für den Skitag motiviert, Ihnen ein paar Tips gibt und Ihnen am Ende des Trainings sagt, wie sehr Sie sich verbessert haben – vielleicht nicht so anders wie in manchem Skikurs. Aber zusätzlich können Sie sich Ihre Daten selbst ansehen und Ihre eigenen Schlüsse daraus ziehen.
Carv hat auch das Potenzial, ein großartiges Coaching-Werkzeug zu werden, das Ihnen sofortiges Feedback gibt und Ihnen hilft, Ihr Skifahren besser zu verstehen. Ich sehe den Nutzen mehr darin, sich auf einzelne Bereiche zu konzentrieren, die Sie verbessern möchten, als auf eine Gesamtbewertung.
Ich verstehe, dass das Gerät benutzerfreundlich sein muss und das Verarbeiten von Daten die Bedienbarkeit erhöht, aber als Coach bedeutet mir Ihr Ski IQ wenig, bis ich Sie selbst Skifahren gesehen habe.
Ich habe CARV 2 bestellt und freue mich darauf, es zu testen. Es macht Spaß, seine Schwünge messen zu lassen und die Ergebnisse auf dem Sessellift anzuschauen, solange das, was gemessen wird, sinnvoll und korrekt ist. Ich werde sehen, ob das bei Carv 2 der Fall ist. Ich erwarte, Carv 2 in den nächsten Wochen zu erhalten, und werde in der ersten Dezemberwoche ein Update im Mitgliederbereich veröffentlichen.
I wünsche Euch einen tollen Winter! 😊
Liebe Grüße,
SOFA SKI CAMPS: Österreich, Japan, Deutschland, Neuseeland
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